Deutsche Bahn

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KI-gestützte visuelle Inspektion von Zügen

KI-gestützte visuelle Inspektion von Zügen

Die Flottenerweiterung unseres Kunden machte es erforderlich, effizientere Wartungsprozesse einzuführen. Mit einem KI-basierten visuellen Inspektionssystem haben wir die Zugwartung beschleunigt und Routineaufgaben des Wartungsprozesses automatisiert.

Die Flottenerweiterung unseres Kunden machte es erforderlich, effizientere Wartungsprozesse einzuführen. Mit einem KI-basierten visuellen Inspektionssystem haben wir die Zugwartung beschleunigt und Routineaufgaben des Wartungsprozesses automatisiert.

40%

reduzierte Inspektionszeit

98%

Genauigkeit der Fehlererkennung

500.000€

Jährliche Einsparungen

Photo of Hamza as a music producer
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Problemstellung beim Kunden

Die Flotte der Bahnbetreiber wächst stetig. So nimmt die Deutsche Bahn (DB) jeden Monat durchschnittlich drei neue ICE-Züge in Betrieb. Um die steigende Zahl der Züge effizient zu warten und schneller wieder in den Fahrgastbetrieb zu bringen, sollen automatisierte Prozesse, insbesondere bei Inspektionsaufgaben, implementiert werden.

Copyright: Deutsche Bahn AG / Oliver Lang

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Unsere Lösung

Mithilfe eines Kamerators wird ein Zug einer umfassenden Inspektion unterzogen. Während der Zug das Kamerator passiert, werden verschiedene Bilder aus unterschiedlichen Winkeln von insgesamt 32 Kameras aufgenommen. Die erfassten Daten werden von einer KI verarbeitet, die über 200 Fehlertypen wie Materialabnutzung oder Steinschlagschäden erkennt. Alle dabei festgestellten Abweichungen vom Sollzustand werden den Technikern in der Wartungshalle angezeigt. Ein Mensch überprüft die Bilder, um festzustellen, ob ein tatsächlicher Fehler vorliegt. Wenn ein Fehler bestätigt wird, wird automatisch ein Arbeitsauftrag generiert und an das Tablet des Werkstattpersonals gesendet.

Photo of Hamza as a music producer
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Copyright: Deutsche Bahn AG / Oliver Lang

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